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[质量管理体系] Minitab 介绍

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发表于 2007-9-11 14:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
广东安规检测
有限公司提供:
其使用方式和特点如下:
* x. S% r& V' I, P; G0 [  a( s+ `& x4 u" f- R' ~
操作简便   }) K7 R, p+ |* L6 q4 D2 z6 a$ n3 m
4 O! Z5 r/ h3 z; y
可自定义菜单和工具栏 7 x% K# j# q! j! |) L, ^6 r
项目管理器:使分析组织得更符合逻辑 5 N3 B7 a7 c$ b4 T9 \
StatGuide™: 解释输出结果
' D- r1 m6 D' l/ AReportPad™: 生成报告
, Q& E7 R9 Y, Y. M) K在线使用指导
. t3 |  S5 }- J) b: S( k智能对话框: 可记忆最近设置 / r# m7 l" A/ L
简洁、易懂的HTML 帮助系统 9 r* [/ u* \4 r2 h
多种样式及用户可编辑界面 , q# {* R9 A' z. E' h6 U, n6 X

/ s, Y7 K2 \) M( t  S7 T) F; q! s$ g5 q% [
数据和文件管理
; \6 z& t8 f7 Y
) n. S% w& w$ N3 k; K  s可按HTML格式保存输出结果和数据 . V6 Y/ N; x2 S+ `! M$ {7 S
不限大小工作表
  J& F  t" U/ u- J: P& C嵌入/嵌出:Excel表格,文本及其它格式
5 ]! b# K  ?! U9 C; m% L* n: g可单独嵌入Excel表的某一页 % v: |# ?7 i; F: v4 p% X
嵌入流通格式 ! c& e% G  z$ o$ L6 o# p( K1 T6 E" C
ODBC查询
% ?+ @# \: S2 J$ S* P自动填充 8 ~8 K6 n. Q3 F1 \
隐藏和取消隐藏列
, ?+ g; O1 T4 O2 F数据操作:合并,子集,筛选,矩阵转换,改变数据形式 # |8 Z- t) o" {$ P; T+ B9 X, G
在数据窗口内查找替换
1 H9 C& K/ n# Y, s每工作表最多可有4000列 ( J4 Y% b1 i2 f5 `
矩阵函数 6 Z% g3 s0 t5 f* V/ G4 L
双精度工作表
8 V  L& N+ N' n- }4 q, t新式升级的数据采样功能
1 A- H( `& c) ^. D* B% j. D
$ X/ f( I; k" C7 r5 m1 y9 V; ~" X2 k. Z- U, p. r" T9 f/ J
图表 2 i* B8 }' f2 e, f/ }  j4 S
! Y( E5 M; \/ N+ n
最新现代化图表引擎
) @' ^- P& b; J! O, z0 Z/ j# \& i图表库和改进的对话框使建立图表更简单 & J% z6 l# F- N! R; M6 M4 d' x* N
可互动编辑属性(轴向,比例等)并可就图表生成新数据
+ V/ s  l0 E/ l( R直观工具保证了可在一页放置多个图表 & G2 L+ G( J( J' X: b
可显示不同变量数据或在同一页面板分类显示
* g) A9 f" m8 r$ y. N信息显示工具:工具提示,十字交叉,标记
" x3 b* k, w: T& ]可按个人喜好设置图表默认属性
- V% F# B& X# F1 L. T数据改变图表随之改变 # }6 B9 E  N9 w& j1 s
内置图表:单击鼠标即可获得各种演示图表
8 v; x, P$ j& w; s2 K三维旋转图 5 o1 P) _5 s- @  W- G
分散图,框图,点图,柱状图,图表,时间序列图
# U3 _2 e( r! G0 z- u概率分布图,等高线图
8 P( Y2 r; }. J4 E# Q7 R/ h矩阵图,饼图 $ \9 Z" I& H: a
区间图,单一值图,面积图表 1 I4 S$ x' f: _* b( l% @& a5 `$ G. a
各种专用图表
5 t; [6 h* \2 q3 G4 n5 `# T  TOLE: 在其他应用中编辑MINITAB 图表 1 t* C+ q& W5 t3 L+ z: |' G
图形浮动框 & y7 V' k' ^$ w
可另存为 TIFF, JPEG, PNG, BMP格式
& j5 d  O3 E$ @: P6 [0 m) K, d3 E( ]; }

, m. k0 @2 \2 v
+ [! w+ A+ |) V- u  C. t% l
9 e# Y! J9 Y8 G& w完整的指令语言
! d; v, M4 j& P$ E& H! M5 \6 s强大的宏功能保证可自动执行任务或完成其它新的功能
6 \9 B- {& G" f# u6 {3 D
* A2 M# T4 q- d3 ?3 z3 U
* e8 @% k2 P4 t/ M基础统计
; V: N1 r& c, l( ~+ {7 z8 ?" G& w/ O- g& r3 I. S5 F! K* w7 ~. K
描述统计 . h, n. x% A8 H+ _% b4 S
置信区间,单样本和双样本t测试,成对的t检验 + E6 N2 r% }6 X1 N: R9 V. h
对单比例和双比例问题进行评估和测试
& U  L4 X' a6 ?' V$ E$ d  I相关性和协方差
4 q# @3 N* W4 O9 Z5 {( F) h正态性检验
( f& I/ X8 }0 l( j3 o9 a" r8 [$ ?等方差测试
8 c! E- m. [/ a( m从摘要数据生成统计表
, u1 Y- g- V; i* O: C* y& _7 H; ^$ f3 r! x9 K
! ~4 K3 T3 d2 q! H9 z8 e9 z& \
回归分析
" P2 e  _2 ]! r' w. d/ x% F! Q9 x5 Y; D& G+ v& B) s4 q
线性回归
! u7 V- C8 ]5 ^+ p5 B) Z5 i多项式回归 ; v- B, j2 ?; ]1 G: E3 ~/ m
逻辑回归
+ m# b# ~8 @8 _部分最小二乘法 (PLS) ( G* R8 \! N) E$ ?: D; f3 l
逐步回归和最佳子集
, C5 k- H* t+ [0 v5 p, v5 g, Z) d  d残差图 6 \# k. d6 \) w7 i

0 ^# ~7 V1 j- j$ @  ^8 r- ~( j! N7 m, P5 G
方差分析
0 x# T$ `) u4 c6 t6 D0 W2 G
4 X# v$ A9 {4 {2 OANOVA . j8 n2 k& }6 i* I- }1 Y
普通线性模型 (GLM) # K8 M/ h2 O" F! r1 H  Z' K5 F
非对称嵌套设计 , {" C% o/ S9 ]0 j
MANOVA 0 g8 ]. `& a: V2 d! s
完全嵌套方差分析 3 [0 q& p# m+ Y/ T* N
均值分析 4 c5 w. [, d; N1 `3 M  N1 j
多重比较 ; h. x& J" _7 O3 Y, `
残差,主效果及交互图
! d; |2 l! F% o; G" }
7 [% J/ w5 q$ H! g8 u
5 q* f6 P/ d. y8 L( M' f- d8 X统计处理控制 ! }1 W5 C2 @! [0 Y
: ?8 N4 l% w* H+ u
运行图 $ `- U/ c7 n) B
柏拉图
+ O' O  ?5 J7 J鱼骨图
6 P9 C. K2 W; E控制图表: X Bar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, MA, EWMA, CUSUM, zone, short run, p, np, c, u
9 m" W, t7 @8 R- _多元控制图表: T2, 广义方差, MEWMA 4 Q0 ?5 @6 _4 z% v# ?
针对特殊因素的自定义测试 % M: X% Q  j1 F! E6 G( ]
单值分布识别
! V* r! q1 L' Z" |4 k* E6 i  H* m( ABox-Cox 转换
4 |- Q9 l9 N; tJohnson 转换 5 C3 o5 }! W0 E$ V
历史/移入处理图表能力
3 Q0 S4 C" W6 w过程处理能力:正态,非正态,属性和批量处理
, i6 v; f. L6 s1 {" d. n处理多元变量的能力 0 H( g5 Q% d5 C/ s" e% ?. W  v6 |, B2 e
处理功能Sixpack™
% ?9 l% }( |' E) t' `0 OShainin 多变量图 ! u; P0 b: ^5 k+ [! L1 \" h. `
对称图
  c# f8 L+ l! m; M, y7 t' x
8 @# ~( w7 k+ |) w& m  A! o7 y# f6 t* i$ Y* [
测量系统分析
  r3 Z1 o* j( p5 D, V# Z
1 ^" W8 }/ ]# u  hGage R&R: ANOVA 和 XBar-R 方法 1 \* y* b9 ]( P' @. H  p: `: c
嵌套Gage R&R
* U' g3 g8 x& `- F: `- j; |, Z属性Gage 研究 - AIAG 分析模式 6 U2 v# ]! c0 D0 P! h4 e' L4 E
属性协议分析 8 V: W" q* a1 I* ^/ X! m$ W, @
Gage 线性度和偏差 # ~, ]2 j* H2 S1 w% S2 N. L) O
Gage 运行图
, \  q) ^* E- k: a& h/ q
: S- }, t& `1 d7 B- p9 i
0 Q  e/ {8 _' v$ [试验设计
/ j  d1 M' T1 r- B  v& G/ D4 N6 V/ I1 Y0 R
两阶阶乘设计 . M: S) H& U( [* M
通用全因子设计   o5 z- K: W: N9 ]4 q
Plackett-Burman 设计
' ~9 G& n9 o# \# w' m! l0 ?响应表面设计
/ @% \" p6 F8 H1 p: _8 R矩阵设计
& b8 ?; _4 F0 \$ @D最佳和基于距离的设计
6 D& m' M7 B7 h0 B* @田口设计 0 z; J/ @' a- D) E, S
用户自定义设计 - ]6 T$ p; U( b$ @! ^% Q& Y* ]3 \
因子变量分析设计 % F+ {3 b- r) l+ z* _
响应预测 " X* p6 `6 B7 ^4 O( h  s3 I
动态修补 ; c+ W6 x5 K" U( I* ^. W
矩阵图
% m+ [* R0 k5 A; j2 G# e) v覆盖等高线图 * r7 p- q% F; d; M" H$ E4 K4 j
图:残差图,主要效果图,交互图,立方图,等高线图,表面图和线帧图
* r! S, B  \) @# k回应优化器 9 T. X$ E2 U! e( W/ ?

8 D% e3 e  e' h  S! b' h" _
7 U# U; _  H( q1 s可靠性/幸存分析
# U' W+ C" {7 D" T- r9 b5 q/ t( F* j( \; d
参数和非参数分布分析
; B. E3 ^# m7 ]% j模拟拟合优度测量 8 Q4 C6 F$ ?+ t/ }
ML 和最小二乘法估计
/ i: _5 `1 v# h6 Q7 N2 i精确故障,偏左,偏右,和间隔检查过的数据
7 j$ y( r. a6 y' o6 P; \2 c0 z9 L1 \加速生命测试
6 S$ F+ K' v9 a8 ?* c" f+ O寿命衰退数据
6 s6 R! _. l" f* M$ l' l/ Z  {% H6 p6 J可靠性测试计划 , I& f, F4 d- m, Z" z* v5 X% U; _5 u
参数分布的门槛值 , ?; p, S$ u6 o/ S; I
可修复系统分析
# {  h3 X) k3 `' i多元失败模型分析
5 Q5 `8 }+ M5 ~; N正规偏差值分析(Probit)
3 Q( B0 y6 Q7 _" F& v威布尔概率分析(Weibayes) - u! t, u# ?9 |  R) @. A: t
分布参数的假定测试
6 b9 B! M3 E- b) X: v+ {$ g1 Q图: 分布图,概率图,危害图和幸存图
% S5 M* x2 `& V% l% u; D  ^置信区间
( t7 m5 s; s) r  j- Q8 u
: v) Q' r6 \* q& L% T/ k, m9 O9 r
5 u6 i, i- _$ U+ v7 M- @$ ?1 F权数和采样尺寸 / U) Q; O" V( T* A( O

1 Z% @1 q6 n# x0 u  r一次采样 Z, t, 和比例
- I) ?' P, `$ ^; f二次采样t 和比例 " y6 M' T0 P: f' z
单向ANOVA, 二阶阶乘,和Plackett-Burman / f7 e% h) Y' |* V. ^. `. }
数字中心点问题的解决
/ g& r7 J; r1 g提供幂,差,和采样尺寸中的任两者;MINITAB 可求出第三个量
: O7 [2 [. S9 v4 a' s7 x
# k' O2 M$ z8 k- H; y* |( f& P! A% J9 U6 Q3 e% m
多变量分析 6 R6 z$ o% P, h: p2 @! u

& r) P, s* x$ O( I主要元素分析   u8 F6 ~0 |( Z4 P
判别式分析 9 W7 }* M( ~6 J2 `2 [, Y2 J
群分析
; o5 L! |! K- v  Y, j因子分析
) x( U2 M) v: ]: H# g( H! n7 c相关性分析
# H: N7 U! q# v5 `" j" y4 ?- {" N. z7 X* n
" L0 S+ V8 \- n4 P: Z
时间序列和预测 + q2 b6 }: M& L$ Z

! w0 J) [0 V- n6 d8 m时间序列图 ( x3 y. _2 d( u) e: R; C
自动,半自动和十字坐标
6 d: S6 ?' Z8 r. SARIMA 分析 ) ?; r8 ]% c1 E" l! e: N# G
趋向分析 - v6 C7 W* |  W5 t* p1 p
分解 8 o/ O, O$ v2 n
指数平滑法
' u3 d8 n$ Y% O6 H$ F* w& bWinter法 + T4 }/ L+ q0 h! m; D, E
移动平均法 6 i3 p5 f8 e. ]7 Y

: [7 M9 c5 n/ m. v. o7 f  y
4 u1 N9 d3 I9 g/ |非参数
' u+ G$ [4 I( k; u; {* B1 L3 \( f8 `' [& I& u/ O* K' b! a
标记测试 * v5 o( d$ j* A' w# W/ D
Wilcoxon 测试 ; {( o- {2 L( P+ X! T6 D5 r
Mann-Whitney 测试
# G% f* d4 h- _  ?- V$ UKruskal-Wallis 测试 1 i: a$ R) i/ s( r
Friedman 测试 , ]5 ~6 f3 H3 ]9 k" u) z2 [% s
动态测试 7 t4 I- L  K# ~) `( a, H2 s
中值模态测试 3 S4 P( ?6 ]7 m% q
" ~/ W+ I) j: v; m+ Y2 ]

2 o: i4 I5 L0 V/ i& ~. I5 W表格 3 N8 T4 K4 p& i
改进了交叉制表界面,增加了新的结点连接方式 3 s2 A' d, k* J. H& S* V9 A
列连表
% ~5 `8 c/ u. A5 [( O8 S* x: D卡方测试
" K, q/ v) b/ l7 o标记
) Y" J3 ?4 D) K. U2 tFisher2x2表格实际测试
" M( R/ j8 Y+ e- t; C) l3 v
; X/ r, p7 E, E- ~7 g# R$ K8 ~% o# o- V5 h% X( Z8 ^  Y' O
仿真和分布
5 ]7 |$ ?* c5 ^" R* u- Q1 J9 X随机数字发生器   n( g$ S& G6 G( P: b: f% Q
密度函数,分布函数和反向累积分布函数 4 b& m( }9 F0 i+ b: t
随机采样

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沙发
发表于 2008-7-5 21:19 | 只看该作者
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