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[质量管理体系] Minitab 介绍

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发表于 2007-9-11 14:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
广东安规检测
有限公司提供:
其使用方式和特点如下:5 V8 E3 X& O* {$ u) v
1 y8 [: n* ?6 x# `& P
操作简便 * m' M5 W" Q- z3 `- L; w

" C% a0 L0 W9 @6 d+ S可自定义菜单和工具栏 ; ?1 h" U& z  r
项目管理器:使分析组织得更符合逻辑 " i% n1 L/ u) H8 c4 n3 y) P
StatGuide™: 解释输出结果
6 u4 Z! E. F) t! X. f; vReportPad™: 生成报告
! U- q2 \8 ~- {在线使用指导
/ f3 B  `' g& M智能对话框: 可记忆最近设置
. x5 f( ], d8 b* _+ s6 @/ m简洁、易懂的HTML 帮助系统 $ `0 D" [" t: F/ U
多种样式及用户可编辑界面
  w+ s5 i$ [5 W: Z4 I, A
" |$ [" T( I$ N4 J, m) V
  c' [% k: `! u" _8 T数据和文件管理
6 K0 m  z3 q4 R. [& ~6 k
5 w: U3 d0 w8 R" ^6 z可按HTML格式保存输出结果和数据 " [$ t3 P# O, `9 m
不限大小工作表 % M. [( D" v1 y( }$ }5 c
嵌入/嵌出:Excel表格,文本及其它格式 - ^% a! n& [8 S: V& d
可单独嵌入Excel表的某一页
1 G7 t$ S/ @& {9 W- j嵌入流通格式 ) k# E1 D& B5 e# n$ [7 M1 a
ODBC查询 . K: o1 E6 z3 v: R+ k) y4 X" j8 K
自动填充 ! h4 L9 o8 [+ f- V4 ?
隐藏和取消隐藏列 5 I. C3 s4 ~. Y3 u+ u, B: ?$ P- A+ [
数据操作:合并,子集,筛选,矩阵转换,改变数据形式 # ~1 z- O" ?( o( U, s3 f, v
在数据窗口内查找替换
- D: [, u) [; w+ l每工作表最多可有4000列
" D: o( k$ _. o7 @) a; T* C. E矩阵函数
4 m1 U* s% i$ c. G+ w双精度工作表 , U3 [4 ?1 z: z0 o, j
新式升级的数据采样功能 " M2 M* i7 W' r1 }  P
3 G& e8 ?0 p  ?  Z
9 E6 j/ K5 z1 L, z7 t2 x
图表 , t; V: d8 ~# P

: j5 m8 p3 v" e* t) R最新现代化图表引擎
+ U! `/ W) z7 w5 j+ \: V% m图表库和改进的对话框使建立图表更简单 1 @3 u: ], a: ~5 V7 I  p! d) B4 J( c
可互动编辑属性(轴向,比例等)并可就图表生成新数据
$ d* ^1 v5 F; ?0 @( c' j直观工具保证了可在一页放置多个图表 # T1 ?' L1 D3 V' b
可显示不同变量数据或在同一页面板分类显示 . N1 Z- |) q1 Y( s3 Z
信息显示工具:工具提示,十字交叉,标记 # F' [0 ]; h% U: J
可按个人喜好设置图表默认属性
; p* j8 |5 t# y; N2 d数据改变图表随之改变
% N5 F! v4 T% u* @; r* J3 O内置图表:单击鼠标即可获得各种演示图表 3 b5 k9 H  N. o
三维旋转图 $ X0 N" V+ _. v2 U& C
分散图,框图,点图,柱状图,图表,时间序列图 - B" p3 T8 h' s2 E
概率分布图,等高线图 + u) p6 I  R+ y* q3 r
矩阵图,饼图 % X% e3 @, v8 e9 a' F' i& D7 p
区间图,单一值图,面积图表
1 u2 P' `) Q3 M/ T; q5 f2 A7 I- K8 X各种专用图表
% F8 k, j9 C" {9 JOLE: 在其他应用中编辑MINITAB 图表 & z& l$ A3 a$ y8 g! R
图形浮动框
+ X# J% N  `7 e/ R3 ~7 t8 |8 W9 |可另存为 TIFF, JPEG, PNG, BMP格式
9 N7 p% F9 x2 ]8 N' x' Q( F, h- g6 [' K* v" T! K+ f

% c5 A0 G! ]& [& W, V4 t) E' T  e3 g" S, X! W( d/ j' W
- @: a1 \0 I% Q
完整的指令语言
! E( U, E" [+ H强大的宏功能保证可自动执行任务或完成其它新的功能 1 f, a+ _, L/ N0 v
/ s7 A# k8 E$ n5 T% Z9 @7 a; T, {# V
1 k* i+ M1 Z8 Z- |; [- N2 W( ?0 l
基础统计 , ]2 |* h( z, s

. p9 ~9 r. h. B描述统计
- j* Y  l# F, @置信区间,单样本和双样本t测试,成对的t检验 , u0 f' Z. O  n$ K9 }
对单比例和双比例问题进行评估和测试
& p) T; w2 A8 v8 Y相关性和协方差
* L! z# Z% x- o: a2 f/ v# H: Y# N正态性检验
' P6 D  d' y9 C等方差测试 0 k5 M* Z. n. |  Y
从摘要数据生成统计表 % u% R5 Y; h; D" I* ]! [% O3 h

1 F* F  L) m% [% j1 ?, B( y: d8 b0 |; Y: x  N' T' |; ~7 D9 I
回归分析 * J: j3 k# s5 g& H

; H7 d( o( k% G1 h! F0 V线性回归
8 I5 e4 N2 |+ m多项式回归
5 v9 P0 O: G$ l; f9 l逻辑回归 + p& R3 U* [* d
部分最小二乘法 (PLS)
! N) s. U; K) W: [( i; i逐步回归和最佳子集 . O2 f- a: B0 N( {! W9 N
残差图
/ |" C7 E& w/ X% s2 x$ G0 E" G
! ~0 ~; W2 v3 S
2 [; u$ r2 z% S: [% X$ |方差分析
$ n% l' L% T; C
) h+ v0 Z- ]+ t, O: L$ JANOVA / I( {' N% \  a/ J3 T' l
普通线性模型 (GLM) % A1 a, W/ z; n
非对称嵌套设计 7 s) t* F$ n+ a5 K- |) _
MANOVA 8 N: x+ Q' b6 Q4 {/ V! F
完全嵌套方差分析 9 q+ G3 Y/ G6 E- S" E1 \
均值分析 . [4 J$ N$ j: G8 j% x5 z
多重比较   z/ v5 r$ E8 ?8 @( W
残差,主效果及交互图 7 m# p/ O/ ~0 M4 ]
- q' t# j3 @) _
; ]& ]. r% o) }8 q; L. _( k
统计处理控制
0 o( s: u# ?3 P! W7 I; s5 b& i
8 t" J# K9 q. A5 x1 ?$ x& I运行图 8 A" R, h# D  m" F1 `7 H$ b
柏拉图
, b; W, G* T3 c8 E4 S鱼骨图 . h6 _. e9 z0 E: y- |' |
控制图表: X Bar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, MA, EWMA, CUSUM, zone, short run, p, np, c, u % c8 V8 D* U& l# u: ]
多元控制图表: T2, 广义方差, MEWMA
  o! u% \5 p0 a& W. }! h) ~$ ~! G3 }针对特殊因素的自定义测试 * F5 y! G6 R" t" P: F7 W' K
单值分布识别 # p, B3 B) M2 j: f3 R0 r6 f" @4 ?9 Z
Box-Cox 转换 ! X5 ]: \% X  A' b- U
Johnson 转换
# ^" ~/ A. _% H历史/移入处理图表能力 3 `  D* ?/ d. Q: l# C- {# W
过程处理能力:正态,非正态,属性和批量处理 2 f* C9 }! r2 f
处理多元变量的能力 + n" N. K# m# R% Q6 ?
处理功能Sixpack™ 3 v( J5 [1 N; i8 p; I
Shainin 多变量图
0 _& [0 r, ~- O! j1 w+ C对称图 6 F& W2 W  v1 x1 K, i8 v: q$ n
! y3 {: r1 p+ V( ^/ g( X
. B! }7 N( Y! s( V! z7 A
测量系统分析
2 G/ o/ @) _# v! M6 Q
- S' u: @, j! }0 q. j5 h! y) IGage R&R: ANOVA 和 XBar-R 方法 # w  D* j! b" q; p8 t/ S
嵌套Gage R&R
* P. c2 |3 [: b9 ~- w; d属性Gage 研究 - AIAG 分析模式
( N( i! ]  {3 ^0 Y3 u属性协议分析
  w! C7 m# X- `  K9 ]+ M6 gGage 线性度和偏差
& ?. B1 c! m; L+ JGage 运行图 4 H0 O/ J4 S8 `3 N' x7 G" E

6 v+ n4 [' R+ |. J5 c) k
( L* I- Y  l( Y$ c3 v试验设计 7 Y5 z- `, z0 `7 V* K* b$ W

, f6 j  D4 `. U3 \两阶阶乘设计
  z1 a  B4 U% n2 q9 ^5 s% A; R通用全因子设计
7 ~2 N& T$ G9 y! K( J# DPlackett-Burman 设计 9 ~, x# Q1 j7 i
响应表面设计
! z! _) I& S& |1 w' h; z矩阵设计 5 d5 @0 G- I% c( L* {% s
D最佳和基于距离的设计 . ?3 L" R  ~$ Q
田口设计
& Y" Z$ W/ c% J6 I用户自定义设计 4 X6 H/ @; r9 R! x* |* T0 X* x
因子变量分析设计
4 K% G  w0 j- s/ d! E. O响应预测
) u  t/ R$ b; E0 {. E2 L) x动态修补 , Z/ ?+ ~2 w* o( z5 }+ I
矩阵图
7 J" Q" ~9 l- U覆盖等高线图
6 a$ J) K- |. r; D& p! x图:残差图,主要效果图,交互图,立方图,等高线图,表面图和线帧图
) H- z) c' ]8 g) T7 O4 R/ I& A回应优化器 ' i1 Y+ i9 R9 i1 E

3 Y* n- |* U/ y# {4 ?6 ?: g- i& F9 o! C" G  X
可靠性/幸存分析 % c7 |4 f& e% \' E! \4 s
4 R! d! s) ~3 ]. C* v/ Y5 b5 }. H' l
参数和非参数分布分析
9 _7 \0 e  Y" B0 x2 S, s) Y模拟拟合优度测量
1 v, |% O9 i; V% L1 s& n* wML 和最小二乘法估计 - E* P* C: r- e& Y: R1 o: P
精确故障,偏左,偏右,和间隔检查过的数据 ! S2 i% I7 {. p8 Q
加速生命测试
" p9 w( c$ C3 y+ g& M6 N8 n寿命衰退数据 ! V; c) l/ o3 r2 L3 S5 H
可靠性测试计划
' l2 j) B, X3 {. ?4 Y$ b3 W参数分布的门槛值
0 i/ Z4 r6 Y; B% L可修复系统分析
" P. g8 Z! t  ^多元失败模型分析 5 l4 F8 T/ {7 v0 y& h! _5 i
正规偏差值分析(Probit)
$ H! `4 |8 o1 z1 A2 P6 J6 t威布尔概率分析(Weibayes) , p4 M- q5 K0 c
分布参数的假定测试
# f; J  L2 E: w3 V图: 分布图,概率图,危害图和幸存图 3 a" `, L/ i1 N. }* j
置信区间 5 T* d; n( e: W7 }; f  f
' O1 ?3 e; J7 F4 ~$ j( ~/ V! H" u
4 E& f  W: `. c% w! [  i2 M
权数和采样尺寸 5 l+ r/ _" J5 N  b( y

' d( N8 a9 k4 O: a- \8 h* K一次采样 Z, t, 和比例 : n6 E4 c, q; Z9 ^2 h( ?
二次采样t 和比例
2 [" w/ i. p2 `8 H# ^  X单向ANOVA, 二阶阶乘,和Plackett-Burman + Q, B# I# D+ o( G1 f2 u% U
数字中心点问题的解决 3 ?( W+ q2 M/ t! F" y- ~/ k$ s9 k
提供幂,差,和采样尺寸中的任两者;MINITAB 可求出第三个量
& F2 U/ O0 z! D' W0 l4 p! q* a' ?- j0 H' m( d( l$ Z$ P

8 E! W$ C4 g" b多变量分析 8 q: l7 N+ @0 \
/ |( s, G+ P! U, a% M) M0 [
主要元素分析 : E4 [2 k+ G( h, M9 s8 v
判别式分析
' g# x6 ^( |% P1 D1 l3 K群分析
: {# L7 `) r  @. L2 N* ?因子分析 - j7 ^3 k  ]* a, r
相关性分析 ! y7 F6 R2 v; N6 X1 h
# P( Z& W# {' z1 l' c0 U
% o; f  S7 r6 T
时间序列和预测 : S0 A  `. O( q

9 _  Z' m' f, M- c. V: e9 e+ {时间序列图
' H5 V# w0 j$ n8 P' }自动,半自动和十字坐标
0 V3 f" Z  A; i! D4 [  IARIMA 分析
6 F, [  @+ J6 T  O3 h* n& C: M趋向分析 5 Q' ~' Z) w+ y3 a1 A
分解 # `: b1 g* `" x; h
指数平滑法 3 Y- @' I& {& A3 z2 P( N* d0 n
Winter法
3 m( h; Y: I/ p5 D: v+ J# W移动平均法
5 m% t/ g! {' u, o0 E+ Q5 e5 y5 Q0 G; {8 w; C

3 \* U: `5 f- ~7 M1 B/ K非参数 2 \$ }& V5 p% H# n
0 h& _- H: C- N. B% [$ f% A
标记测试
! R" G2 _1 @: z7 K+ B: p+ gWilcoxon 测试 ( X8 m( a9 C% i0 z
Mann-Whitney 测试
: |( b$ d3 u$ Q. c6 x3 RKruskal-Wallis 测试
" k6 R# J, R, M1 N( {3 ~' z, RFriedman 测试 * i+ P' W' V1 ]& c  R' W) e
动态测试
4 I: t' C, g9 C- R9 u* z中值模态测试
! Y6 ]/ k6 V9 R3 x$ }& l! t% P7 T" P1 [4 f) K

% ~# k" P2 J; F( M表格 - c* d- a8 n# Y" ~1 K
改进了交叉制表界面,增加了新的结点连接方式 ! `' P, l: ?; `9 t
列连表 % ?- \& E* ?% S! |( t/ ~* F. o
卡方测试
! a$ F0 v/ m& M, ~. K% J9 D标记
3 R, \. X, z1 Y: P: W, c+ f9 bFisher2x2表格实际测试 $ D% Q4 [* |$ g6 o2 }# r

* ~. m) U" [* p0 Q, a* n% P
4 d. {: C& x- F4 l& u仿真和分布
) [8 r; Q% C: f" r2 k随机数字发生器 " y( s& {2 g% ?/ n
密度函数,分布函数和反向累积分布函数
+ R' V# B; }! w9 c% n% s1 J) O3 Z随机采样

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沙发
发表于 2008-7-5 21:19 | 只看该作者
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