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[质量管理体系] Minitab 介绍

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发表于 2007-9-11 14:57 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
广东安规检测
有限公司提供:
其使用方式和特点如下:
- Z, Z5 ~0 ~7 r" C# E4 c8 o  A. B" `$ W- g+ U. e; @
操作简便 8 y) \! z# r3 e- H8 j' l" d
$ V. r4 Z  k8 g; p: }
可自定义菜单和工具栏 3 k* }, d( h8 Q! ]" \
项目管理器:使分析组织得更符合逻辑 ! N8 @0 B$ a6 l  B
StatGuide™: 解释输出结果
" {2 m& C! ?' uReportPad™: 生成报告 9 `5 J6 d% W/ M" `  s  p6 D7 B
在线使用指导
. Z) h4 \- F+ n$ T7 B! R- r智能对话框: 可记忆最近设置
7 |) N$ y4 x# O$ F# ^/ y简洁、易懂的HTML 帮助系统
& h3 g2 N0 z  z多种样式及用户可编辑界面 7 {8 ]* }6 R& @& l" Z' N' N" P
$ q; o7 ~3 C& D
( Y5 h2 j$ O8 e4 |2 \
数据和文件管理 + p" z1 v* i% c5 O  J
6 y, N# `0 C6 G% n! ?  J  C
可按HTML格式保存输出结果和数据 8 p. v  J2 p# l% c7 u$ P7 W
不限大小工作表 0 ~8 {* T& i8 A1 T3 l) q
嵌入/嵌出:Excel表格,文本及其它格式 0 {2 t6 w  f7 h7 W
可单独嵌入Excel表的某一页 & K0 d8 N5 K, d" v3 B* u, g0 J
嵌入流通格式 * j& e$ W+ e* {1 B& a$ l1 Q
ODBC查询 $ {! |9 g5 u. {" Q2 N1 S0 |
自动填充
1 K! s" c5 U" o- v- u* H隐藏和取消隐藏列
( o3 A( p# W% |: Q数据操作:合并,子集,筛选,矩阵转换,改变数据形式 0 u4 b; s& V# ~% B5 K1 E5 h  b' R7 d
在数据窗口内查找替换
$ i. p4 r7 e4 r( v5 u, o4 E每工作表最多可有4000列
$ m7 z& ^0 U  S8 \+ p. h矩阵函数
" ~, g& V3 z6 u' u1 \1 o- t& p双精度工作表
5 b, }+ K& |  H/ S新式升级的数据采样功能 2 N. P1 Y& i- N* F# y+ y
; j( X! P; C9 C- X, @
5 H. {, m9 A1 K' L' z4 |, \- X
图表
4 U; P3 l, l( F) @8 {( W% Q
, n+ e& r: S# i, r2 Q最新现代化图表引擎 1 ?/ ?& [! ^0 |! G
图表库和改进的对话框使建立图表更简单 " y! d* Q! H8 V
可互动编辑属性(轴向,比例等)并可就图表生成新数据
9 u( q4 m1 S# W7 g6 |直观工具保证了可在一页放置多个图表 9 s  o' s3 h: j" z
可显示不同变量数据或在同一页面板分类显示 1 s' D" g( y: A' S
信息显示工具:工具提示,十字交叉,标记
- t6 c  C: b. B% j$ M1 F! ^可按个人喜好设置图表默认属性 2 x3 n; B" O5 v6 Z# {/ u; M
数据改变图表随之改变
9 S2 y0 J( O' |1 C1 z; W: T内置图表:单击鼠标即可获得各种演示图表
. L" {4 d6 ?( a1 ]0 l6 O4 C三维旋转图 & Q9 u! `& n4 \, @  B! h/ c8 e
分散图,框图,点图,柱状图,图表,时间序列图 . u1 I% E/ e& h2 r  {5 p( @
概率分布图,等高线图
- @) c8 l8 t- v: v矩阵图,饼图
# `( [7 I& [4 G" w: P0 X9 s, C区间图,单一值图,面积图表
% @6 e; J  E' E- |( J各种专用图表
$ z5 z0 {6 {9 L7 }" zOLE: 在其他应用中编辑MINITAB 图表 ( L! S5 {' Z7 M- O$ X) A7 P
图形浮动框 6 B& C# w& w, b2 f% o0 Z, _
可另存为 TIFF, JPEG, PNG, BMP格式
" e, Z3 N3 N* V0 i  o
' W# F6 I/ S" v  T: O& Z. {& v1 J3 N* z: ], ]$ e

6 ^" y) k3 L, g6 P6 X
2 a) e& s+ N1 Q, D( P完整的指令语言 9 N% @% j  s9 N& Q2 K; r( U3 f6 G
强大的宏功能保证可自动执行任务或完成其它新的功能 1 N2 q6 K, I/ k+ `; R

4 p' B, i: i% u7 ^
/ }- T/ t- N. ~, `7 Y/ Q基础统计
4 \. x8 W7 P6 A: a! f! [8 B+ E
4 w, Z4 T. V, N描述统计 + R7 w2 t7 w1 g
置信区间,单样本和双样本t测试,成对的t检验   v4 H! Z; D( j, V) ?) @
对单比例和双比例问题进行评估和测试 9 x, |6 ~7 I/ L: S2 f
相关性和协方差
) [8 a' K) u2 u4 T; R5 j5 w+ a正态性检验 1 L1 R: k$ f& [, L" O6 ]/ W! b
等方差测试 0 C; `! G2 U( H" S
从摘要数据生成统计表 ! T3 F2 h: q$ s# H; D, o

, V' A9 Q! v* i  |9 G6 o7 V* [$ r4 d; O) l) V" Z6 I5 Y
回归分析 2 B: F9 |! |: @) y
0 Y+ h! i% x0 L' [, l1 f+ b: v
线性回归
! e+ Q0 T1 |/ d5 x$ r: m多项式回归 - l6 N! ]; G7 C* E3 T
逻辑回归
* ]# p0 f1 o) ]8 @部分最小二乘法 (PLS) ) M, A1 t4 P1 i
逐步回归和最佳子集
7 {0 X3 \! I1 x( i$ \' n8 A残差图 / `' e; V- }0 ^# M. l
" x# A  |4 `: E  V' ?
0 [5 R$ K7 m3 Y3 Q
方差分析 & x6 ~' F0 i# G) x7 Y
- K) d8 B" p2 {9 p7 ~/ u% Z
ANOVA ' x9 T% C( q" e6 J
普通线性模型 (GLM) ( w' N# `; K( C6 ~9 G  u& B
非对称嵌套设计 6 ~! c0 i9 W7 L$ E7 g
MANOVA 5 z6 \, w! F6 k4 m) ]8 ^! c
完全嵌套方差分析
7 H7 B6 ^8 X) s" t  u$ N8 w, c/ t均值分析
6 x" f8 U8 ?' _. c- e* l多重比较
. t5 _( e* S2 F# W9 f+ \* X残差,主效果及交互图
% o" f  \6 g7 O" R, J
  y8 _8 i: H! ^6 d/ o" g5 O3 M) j5 t, Z6 F; w& o
统计处理控制
$ N$ g1 L0 V9 U4 D1 H2 u2 y. K: U1 W+ {- Z9 G1 U
运行图 ! O* B7 R9 ~7 v# N; u
柏拉图
8 `* h- H2 {3 C6 ~/ y鱼骨图 - F6 g3 \' t+ T' v# H0 }/ j
控制图表: X Bar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, MA, EWMA, CUSUM, zone, short run, p, np, c, u
$ E+ v) b/ i+ y/ f多元控制图表: T2, 广义方差, MEWMA ' b6 y" S% c3 H) \
针对特殊因素的自定义测试 " a0 q6 P* g1 t. u7 m
单值分布识别 2 H- D  n4 _4 J
Box-Cox 转换 " ^# Y, h5 R$ C9 y% A
Johnson 转换
$ B. t3 n" D+ I7 n, v7 k7 \历史/移入处理图表能力 , x& c3 V" ^" |/ X8 u2 O: u* h
过程处理能力:正态,非正态,属性和批量处理
1 s8 E: V" J3 ^. @0 E处理多元变量的能力 $ b1 H2 p' x2 Q0 b- j
处理功能Sixpack™ ( e- S1 z5 R& n, Z/ b7 B
Shainin 多变量图
8 A9 \4 Y7 t, X. ], r对称图
6 F3 U% d* `1 I/ f5 A
6 n( ]* x3 T7 P* _3 E8 f9 }
( ]& g+ Z6 h) C9 U- d( g/ L/ C, ~测量系统分析
9 Y) N2 G1 a8 _$ q/ A5 }3 f; L2 i* z, ]3 O
Gage R&R: ANOVA 和 XBar-R 方法 ' K; v, o8 A+ R/ ]% u' ~
嵌套Gage R&R
+ u6 M# R0 a4 S+ d5 v0 S属性Gage 研究 - AIAG 分析模式
  P1 Q( `  T0 N  ?5 O+ {% N  {- p属性协议分析
% b2 U; F* Y- C  f# ]6 i' [; X4 uGage 线性度和偏差
0 [2 Q5 [# `, p- RGage 运行图
4 {, i4 V! o: }# O8 w
/ L, x. n4 Q; b! n% D' e2 l5 a7 O5 Z+ ?# F2 ^5 x6 q3 j: @
试验设计
! |& E1 s; W1 C* t
0 F. U2 M1 l% Y, R两阶阶乘设计
* K$ N/ k! l; a( p+ c& G通用全因子设计 % [$ l2 A4 @' t+ w! ?
Plackett-Burman 设计
$ _# s) V- G3 `9 @7 c# q$ }响应表面设计 7 |! I9 h; E" b2 G1 s* {( ]* o
矩阵设计
9 u! O( D2 J' H5 k5 _- eD最佳和基于距离的设计
8 V) O) `! e5 [8 v田口设计 % \* o9 [/ @2 ]9 [1 j# ]& E
用户自定义设计
4 f- F% L/ D/ U) m9 n因子变量分析设计
) p8 ~4 l' Z- f响应预测
( B1 {  Q( O% B* p- {动态修补
' R7 R" d/ ~  e, X矩阵图 ' b; i! w5 l! C4 c+ f8 h. I3 y+ q
覆盖等高线图 1 T1 u( x3 P. H- O: Y- A
图:残差图,主要效果图,交互图,立方图,等高线图,表面图和线帧图
9 }7 j+ s2 I# b% y: y4 }回应优化器 2 p& s3 b$ x/ Y3 z7 V0 o

, y* @$ N1 G+ }* |1 s" W
* P, X3 f% R; D( `1 i! o可靠性/幸存分析 0 J8 w; j5 }9 f9 ]1 S0 I) e

' Y# U8 }8 z) |* e1 I参数和非参数分布分析 ) j; @1 S" q0 X0 |& H1 a3 p, D" ^! ?
模拟拟合优度测量 2 H5 k' y0 d( m- |+ K! G* L
ML 和最小二乘法估计 3 h- l; @: F6 \% k
精确故障,偏左,偏右,和间隔检查过的数据 3 e: n5 Q  P4 {3 \6 k
加速生命测试
1 C4 A! W2 u% t8 G0 a* W# A" }( W7 Y寿命衰退数据
& F" ]  ^4 l/ D" n9 L) D可靠性测试计划 - q3 A) Y6 r, j; c: ~
参数分布的门槛值
9 Y  {3 `* h& N( k7 Z可修复系统分析
4 _4 M2 W% _* ~( F; u2 l  H' i, w多元失败模型分析
5 y& o5 R  A% s" @正规偏差值分析(Probit) 1 [  A2 }. V! X+ J" F, j
威布尔概率分析(Weibayes)
- ]( D2 u* ~$ w* g2 O+ r: ^+ M分布参数的假定测试 % v& t6 J% ^1 D% E, E$ e
图: 分布图,概率图,危害图和幸存图 $ f8 \% R2 u9 A* u2 R
置信区间 * l- N3 o7 T+ c- E

7 S2 `) p, ?- {; Y2 k1 |% y
( }; _3 V7 `- X6 O3 Q8 l权数和采样尺寸
$ @) R0 H" E  ?
1 \, B: Y+ _& {8 y1 _2 H* `一次采样 Z, t, 和比例 " F# I; g1 ~& `5 f/ [
二次采样t 和比例 ; h% n9 J, }8 G5 Q& i. H
单向ANOVA, 二阶阶乘,和Plackett-Burman 8 c! J/ c4 J& G2 c$ X* t7 r2 [$ I
数字中心点问题的解决 % D5 T; d% W5 g# R9 |
提供幂,差,和采样尺寸中的任两者;MINITAB 可求出第三个量 ! ^( j: |6 e( H$ Y) J

* y$ y% B1 |# I0 S9 ?0 ]( p3 u( D* g1 o
多变量分析 0 Z  E7 c5 l' @8 j2 C& |/ f- g/ q

% c6 y4 a/ M9 f1 U; h9 T+ L主要元素分析 / y1 v; }2 E3 A
判别式分析
+ s/ P: O( i9 ?5 v% z/ w, C群分析 * x! q. k6 T' U1 u: ]
因子分析 # |6 w) T1 A1 n8 j: k: C
相关性分析
: j9 n! A* ]$ G! n" V2 x& ]! ]- b* L  b2 s6 [
& J2 t7 }, e5 t/ R' d) E& o5 h
时间序列和预测
! i+ I) l) ~& O6 L
4 [# P- B" r" [! |1 m8 W时间序列图
* B2 r% o% |% t0 T自动,半自动和十字坐标 ; {' @% A- G7 K4 Y7 e! Z
ARIMA 分析 ; X- R2 g2 c& H9 K
趋向分析
' e4 {0 X8 A3 t; @9 M分解
  C+ n6 B1 x) {# G* k指数平滑法
2 [! T- |! x7 RWinter法
+ n5 i# N0 Z- j) F移动平均法
2 C6 m" E. O9 Q" N! s# a1 c$ w: x* ~; k
( B9 w% A1 i7 f/ h: f4 S
非参数 7 T& Z+ U* U. f$ f& v
8 Q5 h( g0 h" P. D4 Z8 c- d
标记测试 / R; M3 X) ~4 V8 x
Wilcoxon 测试 " v7 F- s  X6 p" l! G+ _
Mann-Whitney 测试
5 T3 n! C% ]: L( ]' E- j0 A' JKruskal-Wallis 测试 . n" `6 G# D* ^. t1 X* _
Friedman 测试 2 J5 J* h% T7 d8 N
动态测试 ( h( y% z: o( G2 U2 L! h( r
中值模态测试 & ?) T7 f: `& Q3 x: ~2 z  p

9 ~7 I0 S: D$ X0 E9 ~
9 e5 a2 ]* T* ^表格 4 g7 R4 K" S9 _- [* o3 f) n' l
改进了交叉制表界面,增加了新的结点连接方式
* W( f7 C; p4 b5 I0 O( n, F列连表
/ d+ B9 z" l0 T: M1 r8 x卡方测试
5 ]/ ]2 e% X$ r/ C* p标记 ' M/ v$ e/ m) r4 t- u* u0 R6 C9 u
Fisher2x2表格实际测试 / N3 ]( W$ A" Z6 z; G6 @3 Q) K0 \
2 k/ H: F- k( K: k# [/ `

$ ]9 [, Z4 e6 c  Z仿真和分布 ) G7 S; T; {4 p! ?% L! Y5 n
随机数字发生器
8 h: f7 e* ]0 y2 y6 t+ [密度函数,分布函数和反向累积分布函数 * H7 c6 g' u! p0 p; s8 l9 r
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沙发
发表于 2008-7-5 21:19 | 只看该作者
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